Pieteikties

Par programmu

RISEBA īstenotā akadēmiskā studiju programma "Lielo datu analītika" ir izveidota ar mērķi – radīt iespēju studējošajiem apgūt nepieciešamās zināšanas un prasmes darbam ar lielajiem datiem uzņēmējdarbībā. Līdz ar digitālo tehnoloģiju pieaugošo izmantošanu un Lietu Interneta attīstību uzņēmējdarbībā strauji pieaug datu apjoms un daudzveidīgums, kas veido Lielos datus. 
Pieprasījums pēc datu speciālistiem, kuri spēj un prot lielos datus izmantot (t.sk., iegūt, apkopot, saglabāt, apstrādāt un analizēt), lai iegūtu būtiskas priekšrocības uzņēmējdarbības īstenošanā, strauji pieaug visā pasaulē,  arī Latvijā.

Iegūstamais grāds	Sociālo zinātņu maģistra grāds ekonomikā
Akreditācija	Studiju programma ir akreditēta līdz 2027. gadam
KP / ECTS	60 KP / 90 ECTS
Studiju forma	Pilna laika vakara studijas
Valoda	Latviešu vai angļu
Studiju maksa gadā	3340 EUR (latviešu valodā) 4980 EUR (angļu valodā)
Studiju ilgums	1,5 gads

 

Programmas direktors

Dr. phys., doc. Ivars Godmanis

+371 26626187, [email protected]

Programmas saturs*

*RISEBA ir tiesīga veikt korekcijas programmas priekšmetu saturā un stundu apjomā līdz 20%. 

Studiju kursu saraksts  

Studiju metodes

Atbilstoši vadošajām pasaulē datu speciālistu izglītības programmām (t.sk. Hārvarda un Stenfordas universitātēs, IBM Lielo datu universitātē u.c.)  lielo datu speciālistam  uzņēmumā ir jābūt četrām pamata prasmēm: 
1) uzņēmējdarbības prasmei (t.sk. izpratnei par to, kas nodrošina uzņēmuma darbību, kas izraisa uzņēmuma biznesa izaugsmi, kas nosaka, ka uzņēmuma bizness virzās pareizajā virzienā);
2) analītiskai prasmei (t.sk. stabilām pamatzināšanām standarta datu analītikas paketēs, izpratnei un spējām analizēt, interpretēt un vizualizēt lielos datus, sniedzot  atbildes uz galvenajiem jautājumiem uzņēmuma darbībā);
3) datoru zināšanām (t.sk. jāorientējas galvenajās atvērtā koda, piemēram, Hadoop, MapReduce u.c. un slēgtā koda, piemēram, Microsoft un Oracle, tehnoloģijās, kā arī būt spējīgam darboties uzņēmuma informācijas sistēmu ietvaros), sākot no kabeļu pieslēgšanas, līdz pat dabisko valodu algoritmu procesēšanai);
4) statistikas un matemātikas zināšanām. 

Programmas mērķis – nodrošināt studentiem maģistra līmeņa izglītību, sagatavojot viņus par uzņēmumu datu (t.sk. lielo) speciālistiem, kuriem ir nepieciešamās zināšanas un praktiskās prasmes darbam ar datiem uzņēmējdarbībā, to iegūšanā, glabāšanā, apkopošanā, analizēšanā un vizualizēšanā, ar mērķi – darba rezultātus izmantot gan uzņēmuma ekonomisko procesu analīzē, gan uzņēmējdarbības attīstībā.

Programmas uzdevumi: 

1) piedāvāt daudzveidīgu ekonomikas nozares izglītības saturu par biznesa procesiem, kas ir saistīti ar uzņēmējdarbības datu izmantošanu informācijas sistēmās, prognozēšanas modelēšanā, risku vadībā, statistiskā analīzē, biznesa datu apstrādē SPSS vidē, projektu vadīšanā un vadzinībā;
2) apmācīt studējošos – topošos uzņēmumu datu speciālistus strādāt trijos līmeņos ar uzņēmuma datiem: 

• pirmajā līmenī: veikt uzņēmējdarbības datu apstrādi (ieguvi, glabāšanu, analīzi un vizualizāciju), izmantojot SPSS programmu;
• otrajā līmenī: veikt uzņēmējdarbības datu (t.sk. lielo datu) apstrādi (ieguvi, glabāšanu, analīzi un vizualizāciju) relāciju datubāzēs, izmantojot SQL valodas instrumentus;
• trešajā līmenī: veikt uzņēmējdarbības datu (t.sk. lielo datu) apstrādi (ieguvi, glabāšanu, analīzi un vizualizāciju) nerelāciju datubāzēs (NoSQL), izmantojot attiecīgos instrumentus;  

3) sniegt zināšanas par lielo datu izmantošanu jaunās tehnoloģijās – mašīnmācībā, biznesa platformās, blokķēžu tehnoloģijās;
4)  sniegt zināšanas par datu drošības organizāciju.

Karjeras iespējas   

Patlaban citās Latvijas augstskolās netiek piedāvātas pilna laika maģistra studiju programmas, kurās gatavotu speciālistus darbam ar lieliem datiem. Tā vietā ir pieejami vai nu atsevišķi studiju kursu moduļi (LU Datorikas fakultātē) vai atsevišķi studiju kursi (RTU) citu programmu ietvaros.
RISEBA piedāvā pašlaik Latvijā vienīgo maģistra līmeņa studiju programmu "Lielo datu analītika", kuras ietvaros tiek sagatavoti datu (t.sk lielo) speciālisti uzņēmumos un organizācijās. 

Iespēja studēt tālāk

Absolventi var turpināt studijas doktorantūrā.

Pašnovērtējuma ziņojumi

2018./2019. LV

2018./2019. EN

2019./2020. LV

2019./2020. EN 

Starptautiskās iespējas

Erasmus+ studiju mobilitāte

* Doties Erasmus+ apmaiņas programmā var jebkurš maģistra programmas "Lielo datu analītika" pilna laika students, kurš ir pabeidzis vismaz vienu studiju gadu. 

* Students var doties studēt uz 1 vai 2 mācību semestriem kādā no RISEBA partneruniversitātēm. Studiju mobilitātes ilgums ir 2-12 mēneši. 

* Par studiju un prakses apmaiņas programmā pavadīto periodu ārvalstīs studentam nav jāmaksā, mācību maksu sedz partneraugstskola, bet students turpina apmaksāt RISEBA studiju maksu. Par ārvalstīs mobilitātes laikā pavadīto periodu studentam tiek piešķirta Erasmus+ stipendija, lai nosegtu transporta un uzturēšanās izmaksas. 

* Erasmus+ Prakses mobilitāte paredz, ka students var  iziet praksi kādā no sev interesējošajiem uzņēmumiem kādā no Erasmus+ apmaiņas programas valstīm. Par šo prakses periodu students saņem Erasmus+ stipendiju. Prakses mobilitātes ilgums ir 2-12 mēneši.

Vairāk par Erasmus+ un pieteikšanos uzzini šeit!

 

RISEBA galvenā ēka: Meža iela 3, Rīga, LV-1048, tālr. +371 67500265, [email protected]