Lielo datu analīze
Par programmu
RISEBA īstenotā akadēmiskā studiju programma “Lielo datu analīze” ir izveidota ar mērķi , lai studējošie apgūtu nepieciešamās zināšanas un prasmes darbam ar lielajiem datiem uzņēmējdarbībā. Līdz ar digitālo tehnoloģiju pieaugošo izmantošanu un Lietu Interneta attīstību uzņēmējdarbībā strauji pieaug datu apjoms un daudzveidīgums ,kas veido Lielos datus.
Pieprasījums pēc datu speciālistiem, kuri spēj un prot lielos datus izmantot ( t.sk. iegūt, apkopot, saglabāt, apstrādāt un analizēt) , lai iegūtu būtiskas priekšrocības uzņēmējdarbības īstenošanā, strauji pieaug visā pasaulē t.sk. Latvijā.
| Studiju virziens | Ekonomika | |
| Iegūstamais grāds | Sociālo zinātņu maģistra grāds ekonomikā | |
| KP/ECTS | 60KP/90ECTS | |
| Studiju forma | Pilna laika vakara studijas | |
| Valoda |
Latviešu vai angļu |
|
|
||
| Studiju maksa | ||
|
Programmas direktors
Ivars Godmanis
Mob. tālr: +371 26626187
E-pasts: [email protected]
Programmas saturs*
| Modulis Nr.1 "Ar uzņēmējdarbības datiem saistītie biznesa procesi ”: 14 KP (21 ECTS) |
Modulis Nr.2 “Lielo datu pārvaldība”: 13 KP (25 ECTS) |
|
Tēma Nr.1. – Informācijas sistēmas |
Ievads Lielos Datos un Datu stratēģija uzņēmumā (Dr.phys., docents Ivars Godmanis): 2 KP ( B daļa) SQL valodas pamati un SQL izmantošana darbā ar datiem relāciju bāzēs (Mg.manag.inf.syst., mg., industry.eng. J.Paksis) : 2KP (B daļa) Datu bāzu sistēmas un to pārvaldība ( R valodas izmantošana darbā ar datiem): (Dr.oec.,asoc.prof., E.Brēķis) 3KP (B daļa) Lielo datu iegūšanas metodes (Dr.sc.ing., S.Misiņa): 3KP (B daļa) Lielo datu pārvaldības instrumenti (Mg.inf.syst.. Jānis Paksis): 3KP (B daļa) Datu vizualizācijas metodes (Dr. Sc.ing.Solvita Bērziša): 2KP (B daļa) |
|
Modulis Nr.3 “Lielo datu izmantošana jaunās tehnoloģijās”: 13KP (15 ECTS) |
Maģistra darbs |
|
Praktiskā mašīnmācīšanās izmantojot Python valodu (Dr.sc.comp. Juris Rāts): 3KP (B daļa) |
|
*RISEBA ir tiesīga veikt korekcijas programmas priekšmetu saturā un stundu apjomā līdz 20%.
Studiju kursu saraksts (lejuplādēt)
Studiju metodes
Atbilstoši vadošajām pasaulē datu speciālistu izglītības programmām ( t.sk. Hārvarda un Stenfordas universitātēs, IBM Lielo datu universitātē u.c.) lielo datu speciālistam uzņēmumā ir jābūt četrām pamata prasmēm:
1) uzņēmējdarbības prasmei (t. sk. izpratnei par to, kas nodrošina uzņēmuma darbību, kas izraisa uzņēmuma biznesa izaugsmi, kas nosaka, ka uzņēmuma bizness virzās pareizajā virzienā),
2) analītiskai prasmei (t. sk. stabilām pamatzināšanām standarta datu analītikas paketēs, izpratnei un spējām analizēt , interpretēt un vizualizēt lielos datus , sniedzot atbildes uz galvenajiem jautājumiem uzņēmuma darbībā),
3) datoru zināšanām (t. sk. jāorientējas galvenajās atvērtā koda, piemēram, Hadoop, MapReduce u.c. un slēgtā koda, piemēram, Microsoft un Oracle, tehnoloģijās, kā arī būt spējīgam darboties uzņēmuma informācijas sistēmu ietvaros ) sākot no kabeļu pieslēgšanas līdz pat dabisko valodu algoritmu procesēšanai);
4) statistikas un matemātikas zināšanām.
Programmas mērķis - nodrošināt studentiem maģistra līmeņa izglītību, sagatavojot viņus par uzņēmumu datu ( t.sk. lielo) speciālistiem, kuriem ir nepieciešamās zināšanas un praktiskās prasmes darbam ar datiem uzņēmējdarbībā, to iegūšanā, glabāšanā, apkopošanā, analizēšanā un vizualizēšanā, ar mērķi darba rezultātus izmantot gan uzņēmuma ekonomisko procesu analīzē, gan uzņēmējdarbības attīstībā.
Programmas uzdevumi:
1) piedāvāt daudzveidīgu ekonomikas nozares izglītības saturu par biznesa procesiem, kas ir saistīti ar uzņēmējdarbības datu izmantošanu informācijas sistēmās, prognozēšanas modelēšanā, risku vadībā, statistiskā analīzē, biznesa datu apstrādē SPSS vidē , projektu vadīšanā un vadzinībā,
2) apmācīt studējošos – topošos uzņēmumu datu speciālistus strādāt trijos līmeņos ar uzņēmuma datiem:
- pirmajā līmenī: veikt uzņēmējdarbības datu apstrādi (ieguvi, glabāšanu, analīzi un vizualizāciju), izmantojot SPSS programmu;
- otrajā līmenī: veikt uzņēmējdarbības datu (t. sk. lielo datu) apstrādi (ieguvi, glabāšanu, analīzi un vizualizāciju) relāciju datubāzēs, izmantojot SQL valodas instrumentus;
- trešajā līmenī: veikt uzņēmējdarbības datu (t. sk. lielo datu) apstrādi (ieguvi, glabāšanu, analīzi un vizualizāciju) nerelāciju datubāzēs (NoSQL), izmantojot attiecīgos instrumentus;
3) sniegt zināšanas par lielo datu izmantošanu jaunās tehnoloģijās - mašīnmācībā, biznesa platformās, blokķēžu tehnoloģijās;
4) sniegt zināšanas par datu drošības organizāciju
Karjeras iespējas
Pašlaik citās Latvijas augstskolās netiek piedāvātas pilna laika studiju programmas maģistra līmenī ,kurās gatavotu speciālistus darbam ar lieliem datiem. Tā vietā ir pieejami vai nu atsevišķi studiju kursu moduļi ( LU Datorikas fakultātē) ,vai atsevišķi studiju kursi (RTU) citu programmu ietvaros.
RISEBA piedāvā pašlaik Latvijā vienīgo maģistra līmeņa studiju programmu “Lielo datu analīze” ,kuras ietvaros tiek sagatavoti datu ( t.sk lielo) speciālisti uzņēmumos un organizācijās.
Uzņemšanas noteikumi
Uzņemšanas noteikumi 2020/2021. studiju gadam
Iespējams studēt tālāk
Absolventi var turpināt studijas doktorantūrā.
Adrese: Meža iela 3, Rīga, LV-1048
Tālrunis: + 371 67 500 265
Mob: + 371 26465351
E-pasts: [email protected]
Skype: riseba_info
